Friday 27 January 2017

Volumen Gleitende Durchschnittsformel

Volumen-gewichteter exponentieller gleitender Durchschnitt (V-EMA) und der Richtungsbewegungsindikator Für die letzten N Tage sammeln wir Preis - und Volumendaten für einige Aktien (oder Investmentfonds), nämlich: (P 1, V 1), (P 2 V & sub2;), (P & sub3; V & sub3;). (Preis) und Den (Now) EMA der letzten N Werte von (Volume) Das erklärt nicht, wie man sie berechnet . Morgen, sobald wir den Preis bekommen haben, P N1. Und Volumen, V N1. Wir berechnen: Num und Den stehen für Numerator und Nenner und 945 1 - 2 (N 1), also für N 14 (ein 14-Tage-V-EMA) haben 945 1 - 215 0.867 Um dieses Verfahren zu starten (vorher (1 - 945) Volume x Price und Den (Now) (1 - 945) Volume Danach verwenden wir die Magic Formula. Beispiel Angenommen, der Schlusskurs und das Volumen sind 23,50 und 5,250,9, in Tausend gehandelten Aktien. Angenommen, weiter, die mit einem 14-Tage gleitenden Durchschnitt arbeiteten, also 945 0.867. Und Num (jetzt) ​​(1-0.867) (5.250.9) (23.50) 16.412 und Den (Jetzt) ​​(1-0.867) (5.250.9) 698.37 so V-EMA (Jetzt) ​​Num (Jetzt) ​​Den (Jetzt) ​​16412698.37 23.50 hence. Aber das ist nur heute Preis Im froh, dass Sie bemerkt. Allerdings müssen wir einen Startwert für Num und Den haben. Morgen, wir nehmen an, dass unser Preis und Volumen 24.50 und 1.477.8 Kilo-Aktien sind, also verwenden wir jetzt Magic Formel: Und so weiter. und so weiter. Recht. Während wir fortfahren, erzeugen wir einen volumengewichteten exponentiellen Moving Average und. Ist das, was youre nach A Volumen-gewichtet. Gut. Uh nicht genau. Waren wirklich nach einem Volumen-gewichteten Directional Movement Indicator (DMI). Ive vergessen, was das ist. Dann gehen Sie zurück und lesen Sie die Technische Analyse Zeug. Jedoch berechnen wir eine Sequenz von Bull Points und Bear Points (abhängig von den Erhöhungen der Tageshöhen im Vergleich zu den Abnahmen der täglichen Tiefs) und berechnen dann die Exponential Moving Averages (EMA) dieser beiden Sequenzen von Bull Und Bear-Punkten, die diese EMA s DMI und DMI - aufrufen, und wir erregen, wenn DMI über DMI steigt, weil wir dann erwarten, dass der Bestand zu starten beginnt. So dass wir ihren Unterschied betrachten: ADX (DMI) - (DMI-), so dass. Im tut mir leid, fragte ich. Wir wollen den Unterschied zwischen der gewöhnlichen, Garten-Sorte DMI und der Volumen-gewichteten Version betrachten, die gut VDI nennen. Betrachten Sie die folgenden Diagramme, wo waren die DMI Sache. Ignorieren des Handelsvolumens: Beachten Sie, dass der ADX Mitte Mai eingetaucht hat. Vielleicht ist das der Beginn eines Rückgangs. Vielleicht sollten wir verkaufen. Vielleicht sollten wir uns Sorgen machen. Dieser Dip folgt jedoch einer Periode geringer Lautstärke (siehe oberes linkes Diagramm). Hatten wir das Volumen in unsere Berechnungen einbezogen. Sie meinen, verwenden Sie VDI und VDI - und VDX (VDI) - (VDI-) anstelle von. Dont unterbrechen. Wenn wir Volume einschließen. Finden wir die folgenden: und jetzt, wenn wir die Aktie besitzen, waren glücklich. Die Aktie, denken wir, wird sich schnell erholen. Aber es könnte die andere Richtung gehen. Ich meine. Ja, es könnte in die andere Richtung gehen. Einschließlich der Lautstärke könnte Sie sehr nervös. Zum Beispiel, Heres ein anderes Lager. Ohne die Volumen-Gewichtung (aber nur die Standard-DMI), der ADX geht nicht negativ Anfang Mai. Wenn wir jedoch das Volume einschließen, geht der VDX ​​negativ. Für eine Woche oder so. Also was ist die Moral von dieser Geschichte Die Moral Ich denke, wir sollten über den Kauf (oder Verkauf) denken, nur wenn der VDX ​​positiv (oder negativ) um eine signifikante Menge geht. Was ist wichtig Hmmm. gute Frage. Id vorschlagen, mit dann wed erhalten einen Prozentsatz und wed entspannen, wenn der VDX ​​stieg oben, sagen wir, 30 oder fiel unten, sagen wir, -30: Also, wenn ich das VDX-Drop auf -15, wie in der obigen Tabelle zu sehen, Ich gehe einfach zurück schlafen. Theres eine Kalkulationstafel, die Sie mit spielen können. Sie können ADX oder den volumengewichteten VDX wählen. Es sieht so aus: Just RIGHT - Klick auf das Bild, um die. ZIP d-Tabelle herunterzuladen. In der Zwischenzeit gibt es ein paar VDXs (im Gegensatz zu ADXs), um darüber nachzudenken: Und für einen Tempowechsel (weil dort keine Zahlen für diesen Index sind), der ADX für den Nasdaq, unten: Aber was ist mit dem großen Tropfen im NAZ, letztes Jahr Okay, heres ein Bild für das: So sieht es wie ADX den Tropfen vorwegnahm. Sorta Wenn wir über einen 30 Tropfen erregt werden. Glauben Sie an diese technische Analyse stuff Well. Uh nicht wirklich. Zum Beispiel, würde dieses ADX-Zeug haben Sie aus der Nasdaq, für das ganze Jahr 2000 Gute Frage. Mal schauen. Angenommen, wir haben im Januar 2000 in den Nasdaq investiert und wir beobachten den ADX. Wenn es unter -30 sinkt, verkaufen wir alles, legen das Geld unter ein Kissen und warten. Wenn der ADX über 30 geht, kaufen wir wieder ein und bleiben dort, bis er wieder unter -30 fällt. Sieht aus wie Sie 12,9 für das Jahr, während die NAZ fallen gelassen. Was über 40. Ja, aber beachten Sie, dass ich im März verkauft und hielt das Geld bis Ende Mai. Ich kaufte auch zurück, irgendwann in der Nähe von Ende August und stieg später aus, als der ADX von ungefähr 30 zu -30 in ungefähr einer Woche oder so sank. Und ich verloren Geld Also, glauben Sie an diese technische Analyse Zeug Nun. Uh nicht wirklich. Also, raten Sie, welchen Vorrat wir uns sorgen sollten, jetzt, am 27. Mai 2001 Wie viele Vermutungen bekomme ich Pfizer Sind Sie sicher, fragen Sie mich wieder in einer Woche oder drei. Heres ein neuer Pfizer. Aha Ihre Vorhersage ist lausig. Ya gewinnen einige. Ya verlieren einige. Aber ist VDX. Das volumengewichtete Zeug, wirklich besser als ADX. Uh. Lass es versuchen, auf einige Bestände, die schon seit einer Weile, wie vielleicht. Wie wäre es mit General Electric? Sein herum gewesen seit dem DOW hatte nur ein Dutzend Aktien und Id sagen, dass. Okay, heres, was gut tun: Am Ende jeder Woche beachten wir die Open, High, Low und Closing Preise für diese Woche. Mit dem Durchschnitt dieser vier Preise, (OpenHighLowClose) 4, berechnen wir die 4-Wochen-VDX. Wenn der VDX ​​über 30 steigt, kaufen wir die Aktie zu den nächsten Wochen Eröffnungskurs. Wenn der VDX ​​unter -30 sinkt, verkaufen wir die Aktie am nächsten Wochen Eröffnungskurs und halten das Geld in Geldmarkt, bei 2 pro Jahr. Auf der rechten Seite, das Endergebnis (von Jan85 bis Jun01) Unten, einige Nahaufnahmen, wo die kleinen Punkte zeigen Wechsel zwischen der Aktie und Geldmarkt: Also, was war der annualisierte Gewinn für die. Für GE lag der jährliche Gewinn von Jan85 bis Jun01 bei 20,0 und bei VDX bei 23,1. Was ist mit ADX. Was passiert, wenn Sie einfach ignoriert das Volumen Für ADX der annualisierte Gewinn war etwa 22,9. Großes Abkommen Aah. Aber wenn Sie 100k für diese Jahre investiert haben, machen itd einen Unterschied von über 100.000 in Ihrem endgültigen Portfolio - wenn Sie VDX anstelle von ADX verwendet - von etwa 2.9M bis 3.0M und das ist signifikant, eh Und wenn wir nur eine Buy - Und-halten mit dem GE-Vorrat, wed haben ungefähr 2M bis Juni01. Das 4-Wochen-Durchschnitt. Ist das die beste Zahl Und das 30 Figur - was ist mit. Die 30 ist bis zu Ihnen. Ich nenne es den Tranquility-Parameter. Sie wollen Ruhe Wählen Sie - 100, entspannen, nichts tun. Sie benötigen die Adrenalin-Rush Wählen Sie - 5. Aha So sahen Sie die historischen Daten und wählte die Parameter, wie 4-Wochen und 30. So dass VDX gut aussehen gut. Uh, müssen Sie historische Daten für jede Aktie verwenden, um die geeigneten Parameter für die jeweilige Aktie zu messen. Ich meine, nicht alle Aktien verhalten sich auf die gleiche Weise. Einige sind volatiler. Einige sind. Hokuspokus. Außerdem ignorieren Sie die Kosten des Handels und was über längere Zeitspannen und. Und wenn Sie die Lautstärke ignoriert und nur ADX verwendet. Der jährliche Gewinn wäre gewesen. Uh 17.0, aber ich muss sagen, dass es mehr Sinn macht, die Lautstärke einzuschließen. Schließlich sind die Aktienkurse, die mit einem höheren Volumen verbunden sind, sicher wichtiger als der Aktienkurs, wenn nur wenige Aktien handeln. Es sind in der Regel mehr Menschen beteiligt. Volumengewichtete Preise geben uns eine Schätzung des Durchschnittspreises für eine Aktie. Mit dem Preis allein, ist wie sagen die Größe eines Autos - ignoriert das Gewicht des Autos -, dass nur seine Größe allein bestimmt, wie viel Kraft erforderlich ist, um das Auto zu bewegen. Es ist wie das sagen. Für gyrfalcon und andere Nortel - und XIU-Beobachter: HINWEIS: Es gibt eine einfache Tabellenkalkulation. Sie geben einfach das Stock Symbol, klicken Sie auf eine Schaltfläche (während Sie mit dem Netz verbunden sind) und es lädt die entsprechenden Daten und Plots der VDX ​​(thanx zu Ron M). Die Kalkulationstabelle sieht so aus. Um die Tabelle herunterzuladen, RIGHT - Klicken Sie hier und speichern Ziel speichern oder speichern Link. Moving-Mittelwerte: Was sind sie Unter den beliebtesten technischen Indikatoren werden gleitende Mittelwerte verwendet, um die Richtung des aktuellen Trends zu messen. Jede Art von gleitendem Durchschnitt (gemeinhin in diesem Tutorial als MA geschrieben) ist ein mathematisches Ergebnis, das durch Mittelung einer Anzahl von vergangenen Datenpunkten berechnet wird. Sobald dies bestimmt ist, wird der daraus resultierende Mittelwert auf eine Tabelle aufgetragen, um es den Händlern zu ermöglichen, auf geglättete Daten zu schauen, anstatt sich auf die täglichen Preisschwankungen zu konzentrieren, die in allen Finanzmärkten inhärent sind. Die einfachste Form eines gleitenden Durchschnitts, der als einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) bekannt ist, wird berechnet, indem das arithmetische Mittel eines gegebenen Satzes von Werten genommen wird. Um beispielsweise einen gleitenden 10-Tage-Durchschnitt zu berechnen, würden Sie die Schlusskurse der letzten 10 Tage addieren und dann das Ergebnis mit 10 teilen. In Abbildung 1 ist die Summe der Preise für die letzten 10 Tage (110) Geteilt durch die Anzahl von Tagen (10), um den 10-Tage-Durchschnitt zu erreichen. Wenn ein Trader einen 50-Tage-Durchschnitt sehen möchte, würde die gleiche Art der Berechnung gemacht, aber er würde auch die Preise in den letzten 50 Tagen enthalten. Der daraus resultierende Durchschnitt unter (11) berücksichtigt die letzten 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung davon zu geben, wie ein Vermögenswert im Verhältnis zu den vergangenen 10 Tagen bewertet wird. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler nennen dieses Tool einen gleitenden Durchschnitt und nicht nur ein normaler Durchschnitt. Die Antwort ist, dass, wenn neue Werte verfügbar werden, die ältesten Datenpunkte aus dem Satz fallen gelassen werden müssen und neue Datenpunkte hereinkommen müssen, um sie zu ersetzen. Somit bewegt sich der Datensatz ständig auf neue Daten, sobald er verfügbar ist. Diese Berechnungsmethode stellt sicher, dass nur die aktuellen Informationen berücksichtigt werden. Wenn in Fig. 2 der neue Wert von 5 zu dem Satz hinzugefügt wird, bewegt sich das rote Feld (das die letzten 10 Datenpunkte darstellt) nach rechts und der letzte Wert von 15 wird aus der Berechnung entfernt. Weil der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, würden Sie erwarten, dass der Durchschnitt des Datensatzabbaus zu sehen, was er tut, in diesem Fall von 11 bis 10. Wie sehen sich die gleitenden Mittelwerte aus? MA berechnet worden sind, werden sie auf ein Diagramm aufgetragen und dann verbunden, um eine gleitende mittlere Linie zu erzeugen. Diese Kurvenlinien sind auf den Diagrammen der technischen Händler üblich, aber wie sie verwendet werden, können drastisch variieren (mehr dazu später). Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, ist es möglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu irgendeinem Diagramm hinzuzufügen, indem man die Anzahl der Zeitperioden, die in der Berechnung verwendet werden, anpasst. Diese kurvenreichen Linien scheinen vielleicht ablenkend oder verwirrend auf den ersten, aber youll wachsen Sie daran gewöhnt, wie die Zeit vergeht. Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, während die blaue Linie der durchschnittliche Preis in den letzten 100 Tagen ist. Nun, da Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, stellen Sie auch eine andere Art von gleitenden Durchschnitt ein und untersuchen, wie es sich von der zuvor genannten einfachen gleitenden Durchschnitt unterscheidet. Die einfache gleitende Durchschnitt ist sehr beliebt bei den Händlern, aber wie alle technischen Indikatoren, hat es seine Kritiker. Viele Personen argumentieren, dass die Nützlichkeit der SMA begrenzt ist, da jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird, unabhängig davon, wo er in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die neuesten Daten bedeutender sind als die älteren Daten und sollten einen größeren Einfluss auf das Endergebnis haben. Als Reaktion auf diese Kritik begannen die Händler, den jüngsten Daten mehr Gewicht zu verleihen, was seitdem zur Erfindung verschiedener Arten von neuen Durchschnittswerten geführt hat, wobei der populärste der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) ist. (Für weitere Messwerte siehe Grundlagen der gewichteten gleitenden Mittelwerte und was ist der Unterschied zwischen einer SMA und einer EMA) Exponentieller gleitender Durchschnitt Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist eine Art von gleitendem Durchschnitt, die den jüngsten Preisen mehr Gewicht verleiht, um sie reaktionsfähiger zu machen Zu neuen Informationen. Das Erlernen der etwas komplizierten Gleichung für die Berechnung einer EMA kann für viele Händler unnötig sein, da fast alle Kartierungspakete die Berechnungen für Sie durchführen. Jedoch für Sie Mathegeeks heraus dort, ist hier die EMA-Gleichung: Wenn Sie die Formel verwenden, um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, können Sie feststellen, dass es keinen Wert gibt, der als das vorhergehende EMA benutzt werden kann. Dieses kleine Problem kann gelöst werden, indem man die Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt und mit der obigen Formel fortfährt. Wir haben Ihnen eine Beispielkalkulationstabelle zur Verfügung gestellt, die praktische Beispiele enthält, wie Sie sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt berechnen können. Der Unterschied zwischen der EMA und SMA Nun, da Sie ein besseres Verständnis haben, wie die SMA und die EMA berechnet werden, können wir einen Blick darauf werfen, wie sich diese Mittelwerte unterscheiden. Mit Blick auf die Berechnung der EMA, werden Sie feststellen, dass mehr Wert auf die jüngsten Datenpunkte gelegt wird, so dass es eine Art von gewichteten Durchschnitt. In Abbildung 5 sind die Anzahl der Zeitperioden, die in jedem Durchschnitt verwendet werden, identisch (15), aber die EMA reagiert schneller auf die sich ändernden Preise. Beachten Sie, wie die EMA einen höheren Wert hat, wenn der Preis steigt, und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt. Diese Reaktionsfähigkeit ist der Hauptgrund, warum viele Händler es vorziehen, die EMA über die SMA zu verwenden. Was sind die verschiedenen Tage Durchschnittliche Mittelwerte sind eine völlig anpassbare Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen können, was Zeitrahmen sie bei der Schaffung der durchschnittlichen wollen. Die häufigsten Zeitabschnitte, die bei gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage. Je kürzer die Zeitspanne, die verwendet wird, um den Durchschnitt zu erzeugen, desto empfindlicher wird es für Preisänderungen sein. Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich, oder mehr geglättet, wird der Durchschnitt sein. Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen für die Einrichtung Ihrer gleitenden Durchschnitte. Der beste Weg, um herauszufinden, welche am besten für Sie arbeitet, ist es, mit einer Reihe von verschiedenen Zeitperioden zu experimentieren, bis Sie eine finden, die zu Ihrer Strategie passt. Moving Averages: Wie Sie sie verwenden


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